離れた実家両親の見守りセンサーとして購入。製品購入前、自宅内で転倒しケガの経験有。その時、助けをすぐに呼ぶことが出来ず、幸いにもマメに連絡をとっていたため連絡がつかない事に早く気づき大事に至らず。今後、上記のような事故を常に気づく事は難しいと考えAIセンサーによる見守りを開始。現在はキッチン、リビング、廊下などに設置し転倒事故を早期に発見できるよう活用中。
徘徊が多い入居者を対象に徘徊検知機能が期待通り出るか検証を行う。アプリ標準機能の侵入検知機能を活用、指定したエリアに侵入するとアラート通知がくるかを確認。検証結果として評価者より「検知精度も高く、指定エリアを簡単に設定できる」と無事課題解決。施設全体のIot化を同時に進めておりAIセンサー情報を介護記録システムと一緒に管理できるよう、API連携を行いソフトウェア開発中。
生産工場、作業所職員の安全管理としてAIセンサーを導入。人数制限されいる作業場所の安全管理として転倒検知センサーを探しており、AIセンサーセンティネアを見つける。デモ機を使用し標準アプリ機能、転倒検知を確認後正式導入。アプリで複数人がどこでも簡単に確認できる点が決めてとなり導入。
『センティネア3』はカナダ会社AltumView Systems Incが開発したＡＩ見守りセンサーです。
カナダ、アメリカ、中国、台湾、マレーシアなど多岐にわたる国々での介護施設・在宅介護で利用実績があり、海外の介護施設では転倒や離床を検知をしてくれるセンサー、在宅介護では離れた両親を見守るセンサーとして利用されています。『センティネア3』は『初代サイプレス見守りビジュアルセンサー』から始まり『センティネア2』そして今回『センティネア3』へと進化致しました。『初代サイプレス』は最新のAI技術を搭載したＡＩ見守りセンサーとして開発され約3年間、多くの介護施設や在宅介護でデータ蓄積を行い転倒検知精度、起き上がり、離床検知精度を高めソフトウェアの改良を行ってきました。そしてセカンドモデル『センティネア2』ではソフトウェアの改良とハードウェアの見直しを行い、機能はそのまま！コスト大幅downに成功。
使いやすさを追求しアプリの改善、便利な機能追加なども加わり『センティネア3』の開発に成功しました。
『初代サイプレス』は世界16都市で開催された「第10回豊洲の港から® presents グローバルオープンイノベーションコンテスト」の最終選考にノミネート。後継機種の『センティネア2』はCES2021ヘルスケア部門にノミネートされ、その高いAI技術が評価され高齢者の見守り・医療分野での活躍を期待される製品と称賛されています。
日本は高齢化社会から超高齢化社会へと移行していき、現在の介護環境をそのまま継続する事は不可能と言われています。そのために見守り機器、ロボットの導入促進や外国人労働者の受け入れ拡大などを進めています。ただし介護施設に入居できる人はある程度収入に余裕がある方や親族の援助や助けなどがある限定的な層になってしまいます。65歳以上の単独世帯(一人暮らし)の人口は平成22年の479万人から平成27年では562万人、令和元年では736万人と年々増加しています。介護施設だけでなくこれからは自治体による在宅介護も強化していかなくては孤独死がどんどん進んできてしまいます、そんな状況だけは避けなければなりません。
孤独死の中でも転倒からの大怪我、死亡数は年々増加傾向にあります。倒れても助けを呼べない状態、誰も気づいてくれない状況現実に起きてしまっています。センティネア2は在宅介護(在宅見守り)の転倒検知に特化したセンサーであり、こういった事象を解決できるセンサーとして日本でも活躍してくれると信じています。
また介護施設では起き上がり、離床検知を1秒でも早くしたいという要望を数多く伺っており、センティネア3の立ち入り禁止区域機能を活用すれば、ベッドから起き上がった時にアラートを出す仕組みを作る事が可能となっています。
介護施設、在宅介護両方の困りごとをセンティネア3が解決する日も決して遠くない製品と期待し、日本市場での取り扱いを弊社が総代理店として行う事をAltum View Systems Incと合意致しました。
| 製品名 | センティネア2 | センティネア3 |
|---|---|---|
| 商品画像 |  |
 |
| 価格 | オープン | |
| 寸法 | 75×65×50mm | 153×120×80mm |
| 質量 | 約100g | 約73g |
| モバイルアプリ(ios,android) | 有り | |
| Webアプリ | 有り | |
| Wi-Fi接続 | 2.4GHZ、5GHz | 2.4GHz |
| 画角 | 120° | 158° |
| リアル映像保存機能 | Ｘ | 〇SDカードに保存 |
| Web最大検知距離 | 8-10m | |
カメラで撮影された人間の姿は全てセンサー内のAIチップにより棒人間に変換されクラウド上へデータ転送される為、カメラであるのは違いありませんがプライバシー問題に最大限考慮された見守りカメラとなっています。
矢印を左右に移動してみると人間の姿が棒人間に変化しているのがわかります。このように人間の姿は写らず棒人間に変換され表示されます。
下記のようにセンティネア3で撮影されたデータは人間の姿を棒人間に変換して表示されます。これはセンサー内のAIチップがedge処理を行い人間姿を棒人間に変換しクラウド上でデータ送信を行っています。よってデータハッキング、悪用しようにも元の人間姿は写っておらずカメラセンサーの弱点であるプライバシー問題も最大限考慮された作りとなっています。また撮影された元データはセンサー内の超強固なセキュリティーと消去する仕組みがあり、取り出す事は不可能となっていまので安心してご利用頂けます。
一般的なカメラで人間姿を撮影した映像です。当たり前ですが顔の表情、衣服着用の有無など映像で残ります。
左写真と同じシチュエーションでセンティネア3で撮影しアプリから見える映像です。人間の姿を棒人間に変換し表示されているのがわかります。
センティネア3は人が床に転倒した際アラート通知をあげます。下記の動画が実際に転倒した際の動画です、左側動画のように人間が床に転倒した際に、センティネア3では右側動画のように転倒を検知しアラート通知を出します。これはこれまで数多くの検証を行い精度の高いアルゴリズムで転倒と認識しています。
日常生活の中での転倒だけでなく設置位置を工夫するとベッドからの落下も検知する事が可能です。ベッドからの落下を検知する動画も転倒動画の下にありますのでご覧ください。
高齢者の「不慮の事故」による平成 19 年から平成 28 年までの死亡者数について死因別 に比較すると、「誤嚥等の不慮の窒息」 、「転倒・転落」 、「不慮の溺死及び溺水」 の３つ の死因による死亡者数は、「交通事故」よりも多くなっています。
人間が転倒した時に動画です。もしこれが一人暮らしの高齢者で足腰が弱い方の場合、助けを呼ぶのもかなりの苦労です。打ちどころが悪い場合、動けない可能性もあります。
センティネア3アプリ経由で転倒した際の動画です。床に転倒してから数秒で転倒を検知しアラート通知を出しているのがわかります。離れた場所からでも転倒を知らせてくれるので高齢者も安心して生活を送る事が出来ます。
ベッド(布団も同様)から転落した様子の動画です。高さがあるベッドの場合、落下は転倒と同じくらいリスクがあります。特に夜間の暗い時にベッドから落下した時は周りも見えず二次災害にも注意しなければなりません。暗い中で周りの助けもないととても不安になってしまいます。
左動画と同じ内容をセンティネア3で撮影した動画です。ベッドから落下しアラートが出ているのがわかります。アラート通知検出後、アプリから経由で通話をする事も出来ます。これで現場に行く前にどんな状況状態を事前に把握する事も出来、高齢者も人の声が聞けて安心する事が出来ます。
そもそもなぜ転倒に特化したセンサーなのか？？
高齢者の「不慮の事故」による平成 19 年から平成 28 年までの死亡者数について死因別 に比較すると、「誤嚥等の不慮の窒息」 、「転倒・転落」 、「不慮の溺死及び溺水」 の３つ の死因による死亡者数は、「交通事故」よりも多くなっています。
(参考グラフ)
出典：消費者庁ウェブサイト(https://www.caa.go.jp/policies/policy/consumer_safety/caution/caution_009/)
出典：消費者庁ウェブサイト(https://www.caa.go.jp/policies/policy/consumer_safety/caution/caution_009/)
平成19年から平成28年までの10年間で「交通事故」や「煙・火災等」による死亡者数が減少しているのに対し「誤嚥等の不慮の窒息」、転倒・転落」、「不慮の溺死及び溺水」による死亡者数は増加しています。本センサーでは「転倒・転落」、「不慮の溺死及び溺水」を早期に発見、知らせる事が可能です。「転倒・転落」、「不慮の溺死及び溺水」は早期発見対応すれば助かる命も多くあったはずです。また介護施設などではベットからの落下を早急に検知する、知らせる事によりすぐにかけつけ二次災害を防ぐ効果もあります。
本センサーを開発した一番の理由は「孤独死」を少しでも減らしたいというAltum View Sistems Incの思いです。日本でも孤独死件数は年々増加していますが、海外でも同様に介護施設は存在しますが、貧富の差があり利用出来る人は限られるため介護施設に入居できず、自分達で両親の介護をする事が多いです。そのため実家から離れた場所に暮らす人は自分達で親の様子がわかる見守りセンサーで両親の見守りをしています。日本はまだ介護施設数、サービス共に充実していますが今後超高齢化社会によって在宅介護、すなわち自分達で親の見守りをする日がくると推測されます。孤独死の中でも転倒、転落の死亡数は年々増加しています。センティネア3が転倒、転落を早く知らせる事により孤独死が今よりもずっと減少する日は近いかもしれません。
アプリで立ち入り禁止区域を設定し該当者がそのエリアに侵入するとアラート通知を出すことが出来ます。本機能を利用する為には顔認証登録を行う必要があります。登録情報から人物特定を行い侵入検知アラートを出す仕組みとなっています。
入口付近を立ち入り禁止区域に設定しています。人間が入口付近に近づいても当選何も起きません。
立ち入り禁止区域を設定しそこへ該当人物が侵入すと侵入検知とみなしアラート通知を出します。顔認証登録機能を設定し該当人物をカテゴリー別に分け、該当カテゴリー者が禁止区域に侵入すると検知する仕組みとなっています。
この立ち入り禁止区域を応用するとベッドからの起き上がり、離床を検知しアラート通知する事が出来ます。
ベッド上を立ち入り禁止区域に設定します。起き上がる際に上半身が立ち入り禁止区域に入り検知する仕組みです。
下記動画で確認してみます。
ベッドから起き上がる様子をカメラで撮影した動画です。当然ですが普通のカメラでは起き上がりを検知する事は出来ません。介護施設では人感センサーや床に敷くマットセンサーでベッドからの起き上がり、離床を検知する方法がとられています。
センティネア2で左動画と同じ内容を撮影した動画です。ベッド上を立ち入り禁止区域にしています。
介護施設では人感センサーや床に敷くマットセンサーでベッドからの起き上がり、離床を検知する方法がとられています。
介護施設では入居者が徘徊、転倒などを未然に防ぐ為1秒でも早く起き上がり、離床を知りたいというニーズが非常に多くあります。センティネア3の機能を応用すると起き上がり、離床を素早く知る事が出来ます。
センサーに向かって手を振るとセンサーがSOSサインと認識しアラート通知を出します。
具合が急変しすぐに助けを呼びたい時など、その場でセンサーに手を振ると助けを求めている事を見守る側に知らせる事が出来ます。
手を振る(SOS)実際の様子。動きがとれない時に電話など連絡をとれる手段がない場合、どうやって助けを呼ぶか？そんな課題もセンティネア3は課題解決します。
センティネア3に向かい手を振る様子の動画です。助けを求めているＳＯＳサインと認識し検知しているのがわかります。手を振る動作は日常でもあるため誤検知防止の為、検知レベルを3段階から設定する事が出来ます。
上記1-4でアラート通知がきた時に音声通話を開始する事が出来ます。会話機能を使う事でその場にすぐにかけつける事が出来なくても、迅速に状況確認をする事が出来ます。見守られる側も人の声掛けがあると安心する事が出来ます。
また仕様上全ての事を完璧に検知できる保証がなく、誤検知をする事も発生するケースもあります。アラート通知から会話機能を利用する事ですぐに状況確認が出来る為、誤検知が上がった場合でも相手と会話する事で状況確認が出来ます。
アプリケーション内で顔写真を複数パターン撮影し登録をする事が出来ます。
顔写真を登録すると撮影された動画データで棒人間に変換された上に名前が出てくるようになります。この機能を活用すれば複数の中で個人を特定する事が可能です。
(登録人数制限は2021年12月現在では制限していません。)
センティネア3は見守り対象者の日常生活動作を日々自動学習します。
歩行分析を行い転倒リスクがあるか、転倒リスクが高い場所の特定分析などを行い日常の動きを予測、傾向を知る事が出来ます。またアプリケーションは機能向上のため更新されており、近い将来パーキンソン症候群の予知機能なども予測できるよう日々開発を進めています。
転倒リスク評価を行うにはＳＤカード(最大32GB、クラス 10、UHS レベル U1/U3)が必要です。本機能は病院、リハビリテーションなどでも行われており、対象人物が転倒リスクが高い人物か早期に知る事で、事前に転倒負傷対策をとる事に役立てれます。
センティネア3の転倒リスク評価は特異度80%、評価信頼度0.96と高い精度の評価ツールです。フランス国立科学研究センターでも活用されている手法です。
リアル映像をセンサー内部には保存せず、お客様が用意したSDカードに保存する事が出来ます。
SDカード種類⇒micro SDカード
推奨するmicro SDカードは以下の通りです。
スマートフォン、タブレットなどからインストール出来るアプリをご利用頂けます。ios、android両方からインストールする事が出来ます。APPストア、Playストア内で「棒人間動作センサー」と検索すると出てきます。
秘密保持契約書(NDA)を締結後ＡＰＩ情報を公開可能です。
詳細を知りたい場合、お問合せページよりご連絡ください。
床から1.8m-2.5m付近の高さにセンティネア3を設置します。設置角度は出来るだけ部屋の床を検知できるよう下に向けてください。角度がつけれないと転倒アルゴリズムがうまく機能しない可能性が高くなります。
また強い光の方向へセンサーを向けないよう設置してください、これもアルゴリズムがうまく機能しない可能性が高くなります。
箱を開けたら、まず以下の内容物がすべて揃っているかご確認してください。
(1)センサー本体 (2)雲台(3)ACアダプター(USBタイプ)(4)USB タイプCケーブル(5)雲台裏キャップ(6)裏キャップ両面シール(7)取り付けネジ(8)取り扱い説明書
雲台をセンサーに取り付けます。ネジ穴はセンサー後ろ、上部2つあります。設置しやすい方をご使用ください。
ACアダプターにUSBタイプCケーブルを入れます。ACアダプターは設置する場所の近くのコンセントに差し込みます。
センサーの取り付けパターンは2つ推奨しています。1つ目はネジ止めです。ネジを使用し雲台のネジ穴に打ち込みます。
取り付けパターン2つ目は両面テープ貼り付けです。雲台裏キャップを雲台に装着し裏キャップに、両面テープのシールを剝がし貼り付けます。
設置側の両面テープシールも剝がし天井、壁などにくっつけるように取り付けます。
センサー取付が完了したら3で準備したケーブルのタイプCの方をセンサーに差し込み、電源ONにします。
設置が完了したらセンサー角度調整を行います。設置エリアの床全体が広く撮れるようにセンサーを斜め下に傾けます。角度調整はアプリの校正から確認できます。何度でも調整可能ですので角度が合わなかったらアプリで確認しながら、行っていきましょう。
センティネア3利用規約（PDF:1137KB）
本内容はAltum View System Inc(以下、Altum View社)の利用規約です。弊社は本製品の日本国内販売をAltum View社より承認を得て販売を致します。料金の支払い、解約などに関しては日本国内向けの詳細を設けており、その業務もAltum View 社に変わり代行致します。
プライバシーポリシー（PDF:651KB）
センティネア3 カタログ（PDF：1.10MB）
センティネア3 仕様書（PDF：9,957KB）
